10月29日，商业地产、物管行业两大盛会——2021Boma行业年会和广州国际智慧物业博览会同日圆满落幕。爱物管携全新物管理念亮相。
Boma年会上，爱物管副总裁/合伙人罗铁明进行了题为《数字化组织结构转型后的物管服务》的演讲，以当下商业地产运营的成本困局为引，向全场诠释了数字物管服务的运营逻辑，获得了在座行业大咖、企业精英的广泛认可。
演讲节选–《数字化组织结构转型后的物管服务》
近几年，商业地产运营面临的压力越来越大，如何降低成本、提高效率成为日益关注的问题。在过去的物管运营中，我们或多或少都曾遇到过成本与质量之间难以平衡的问题。
为了从多方面进行降本增效，各大楼宇投入了林林总总的系统。但这些问题并未得到解决。
爱物管通过AIOT和大数据对物管场景进行解析后，发现一个6万平方米的写字楼，仅每天的保洁服务交付次数可高达21300次。一个项目动辄百万量级、千万量级的服务交付次数，我们却要通过“人”去监督每一个角落、每一项服务的执行，还要由此去掌控服务的效率、质量，甚至是进行成本的控制。
很多系统应用强化了管理层的作用，管理人员必须“标准”、“熟练”地使用系统的同时，在服务标准的落地和一线员工工作量和质量统计等具体工作上，却仍然是一筹莫展。
列举这些数据的目的，是想告诉大家，物管运营效率、成本始终得不到有效优化的根本原因，不在于系统本身，而在于大部分的物管组织结构，仍然是一个人盯人、或者称之为“人盯服务”为主要特征的组织结构。完整的服务过程及大量的服务成本很难实现可视化，从而导致很多项目处于服务标准缺失或者服务标准仍然停留纸面的情况。
所以，爱物管希望通过AIoT和系统去“盯”服务、通过大数据运营去辅助我们的决策、验证我们的决策。
- 爱物管通过透明可视化的服务标准体系，摆脱了对管理经验的依赖。我们通过技术将传统的服务标准进行数字化建模，实现了我们管理过程中服务标准的系统沉淀，摆脱了传统业务对管理经验的重要依赖。对比过去3-5年久不更新、或更新成本高的服务标准，数字标准能以按月的高频率、低成本更新迭代，更好地提质增效。
- 爱物管通过高精准AIOT系统部署，实现了“系统”盯“服务”的转型基础。在服务标准建模的基础上，爱物管实现了通过系统对标准执行过程的监控与追踪，同时将每年百万量级的服务交付数据，用直观、易懂的方式可视化，为业务的数字化转型奠定基础。
- 爱物管通过智能计薪为核心的组织结构，实现了项目管理的智能替代。在物管中，薪酬的统计、发放，本质上是对服务过程工作量和工作质量的双重确认，同时也是一个管理难、复核难、审计难的痛点，项目-区域-总部财务，都需要付出大量的管理成本。因此，我们建立了物管服务智能计薪平台，还原每一个一线员工所付出的的工作量以及工作质量，实现项目服务管理的智能替代，极大提高了管理效率。
- 爱物管通过多维度质量评分体系，实现了敏捷、高频次的数字化反馈机制。大家最关心的服务质量——我们建立了一个兼容现场用户点评、业主智能巡查、微信群工单、多方联合巡查的综合质量反馈体系，把过去手段单一、维度缺失、频率低下的质控体系，变成了一个功能多样、全综合维度、高频次的数字化反馈机制。我们在数据运营的过程中，再把有关质量的数据用于服务标准的优化、人员效率的提升以及服务成本的精准分配，实现了完整的业务闭环。
- 爱物管通过数据运营，快速辅助决策、验证决策。物管服务在数据运营过程中的一些核心数据指标，在爱物管实现服务标准可视化之前是没有的。现在，我们可以通过几个核心指标去判断服务的交付过程和满意度，比如我们的服务标准完成率、工时成本分布、综合评分、服务的及时响应率、完成率等。更重要的是，通过数据的反馈，我们可以知道一项线下整改是否起到了作用，帮助我们快速验证看到决策的正确与否。
那么，在这一整套下，组织结构转型前后有什么区别呢？
我们选择了五个指标。
首先，我们的服务成本比传统组织低15%，有效降低了用户采购服务的成本；
其次，我们的蓝领员工的薪酬比周边的项目平均高15%-20%，团队的稳定性更高；
第三，我们的服务效率比传统组织高30%，有一个原编制55人的项目，我们最低只用27人就完成了服务交付；
第四，在管理结构上，我们的人效达到了70万/人/年，而国内最好的传统组织的人效仅为我们的十分之一。
第五，我们综合的质量在花费同等成本的情况下，与传统组织持平甚至稍好。
最后，罗铁明先生还列举了多个数据应用的案例，小到针对某一处质量问题的解决、大到对整个项目成本、结构的优化，将可更直观地了解数字物管的妙处。