在上一篇文章中，我们深入剖析了清洁机器人投放使用的痛点，引发了广大读者的共鸣。今天，我们将为您带来一系列解决方案，旨在解决人机融合中的难题，帮助您更好地应对这些挑战，并实现高效高质的企业行政后勤服务。
用“工序替代”实现1+1＞2
人机融合并非简单的工时替代，而是通过精细化的工序拆分和重组，让机器人承担高频且标准化的工作，如地面清洁等；而将低频非标工作交由人类员工完成。这种方式不仅更好地划分了人和机器人的职责和任务，还实现了可视化、可量化的管理，甚至可以通过“计量”的方式对人员进行考核。只有通过工序替代，我们才能真正实现1+1＞2的价值。
举个例子，我们在某个综合体项目中，原本需要11名保洁人员才能完成的工作，通过工序拆分，将90%的地面工作交给了机器人，只剩下非标准化工作需要三名员工来执行。我们通过平台展示了工作效率和质量等情况，最终选择了三名最优秀的员工，成功组建了一支高效的”人+机器人”组合团队。
智能人机融合排班表，提升人机协同效率
拥有机器人团队后，如何有效利用它们成为关键。传统的排班表无法对机器人的工作量进行科学认知，无法实现人机融合的最佳配合。但是，通过工序的重组，我们可以通过平台对服务过程进行数字化认知，智能生成科学合理的排班表，准确安排不同的机器人和人员在何时进行何种工作，以达到最佳的配合效果。
比如，在人员清扫地面垃圾后，机器人能以更高的效率和质量完成地面拖洗工作。在上述案例中，我们通过合理分工，安排了三台小机器人和三名员工的协同合作。这支人机融合队伍的组建，使得项目成功降低了26%的服务成本，同时服务质量和满意度仍然保持在较高水平。
智能管理和调度，实现成本效益最大化
正如我们在之前提到的，使用多台制造成本更低的小型机器人，比起单台复杂机型更能提高业务容错率并降低运维成本。然而，管理多台机器人需要更高的调度能力。基于人工智能系统的能力，我们能够灵活调度不同的“劳动力”执行任务，提高服务效率，保证服务质量的稳定性。
举个例子，如果一台机器人发生故障，对于只有一台机器人的项目来说，可能会造成严重的困扰，需要临时调配人力来维护和清洁。然而，在我们的平台上，即使机器人发生故障，我们可以调度其他具有相同职能的机器人来完成工作。
同时，在突发质量整改的情况下，系统可以智能地调度最合适的“员工”处理问题。比如，地面污渍清洁的工单会自动分配给机器人处理，而卫生间污渍的整改工单则会分配给人员。
通过人机高效协同，我们帮助上述项目年节省了15%的运营预算，既提升了成本效益，又保证了实际应用场景中的服务质量。
人机融合，为企业行政后勤服务模式带来新的变革。在当前社会老龄化劳动力短缺等问题日益突出的背景下，我们希望提供一种可持续的策略，将人与机器人的优势相结合，为企业创造更高的价值和更优的成本效益！