你每天要做的那些活儿，
它已经一条条跑通了
FMClaw 把物业与设施管理里大量重复、繁琐的活儿，变成能直接跑的工作流——它懂这行的细节，还能感知现场、在现场动手。不用你从零搭，拿来就用。
拿来就能用，不用你自己从零搭
给你一个工具箱
能力原料齐全，但要你自己从零组装、自己撞墙试错。
给你跑通的工作流本身
开箱即是行业能力——已经在物业与设施管理里跑通，拿来就用。
100+ 条工作流，覆盖几十个工作岗位
这是七八年在真实现场里一条条跑出来的积累，不是设想。既宽——覆盖的岗位多；又深——每一条都打到行业细节。
不是一句提示词。每一条工作流，都是这三样东西在行业里的特定组合。
四个专业 Agent，接力跑完一个闭环
从标准制定到持续优化，四个 Agent 完成一个管理闭环：每一次服务执行都被记录、每一个异常都被识别、每一轮优化都基于数据而非经验。闭环自动运转，人只在关键节点决策。
服务设计 Agent
STEP 01根据项目业态、面积、设备清单与业主需求，自动生成服务标准、人员配置方案与 SOP 体系。每个项目获得独立定制的管理基线。
- 空间管理系统 · 空间配置
- 服务配置系统 · 流程与标准设计
- API 开放平台 · 标准数据接口
运营管理 Agent
STEP 02实时调度巡检、保洁、维修、安防等现场任务。对接 IoT 传感器与工单系统，把服务标准转化为每日可执行、可追踪的工作流。
- SSR 服务记录 · 无感记录全过程
- 工单调度系统 · 任务自动分配
- 人机协同引擎 · 多端协同效率高
质量评估 Agent
STEP 03基于 IoT 数据、工单完成率、住户反馈与巡检记录，独立生成服务质量评估报告。评估标准由数据驱动，业主可直接获取。
- 设备管理系统 · 智能抄表监测
- 多模态巡检 · AI 视觉识别
- 小智帮手 · 一线移动端助手
服务优化 Agent
STEP 04汇总质量评估数据与运营趋势，识别重复性问题与资源浪费，生成优化建议并反馈至服务设计 Agent——闭环由此成立。
- 计薪系统 · 薪酬 KPI 自动化
- 数据大屏 · 展现卓越服务能力
- API 开放平台 · 第三方集成接口
模型、数据、工具，三层都可换得更强
三层都做成可替换、可扩展的配置项——上层的工作流与体验保持稳定，底层能力可以随时被换得更强。用很低的成本，把能力上限拉到行业级。
配置模型
一个入口接入多家顶级模型（GPT / Claude / Gemini / DeepSeek / Qwen），按场景智能路由。换模型，不换上层体验。
配置数据
数据 Agent 把散乱数据变成可用数据，进数据集市，所有 Agent 自助调用——一处治理，处处可用。
配置工具
大量预制行业工具，按标准 / 轻量 / 定制三档接入，按需取用，不必为每个场景从零造工具。
FMClaw 也能与钉钉、飞书、企业微信 AI 协同，不替换客户现有平台——只补上行业业务那一段。
看三种接入方式企业自建 Agent 平台，会撞到四道结构性的墙
不是模型在变——模型、框架、记忆、协议、检索、评估同时在变，每六个月范式就重写一次。
四道墙都在变厚。自建团队要同时追 模型 · 框架 · 记忆 · 协议 · 检索 · 评估 六条子赛道——这不是工程能力问题，是时间选择问题。这些交给 FMClaw，你把时间花在自己的业务上。
Make intelligence ambient in the physical world
让智能，走进物理世界
基座，是这件事的「怎么做」——要让智能走进物理世界，平台就得既能感知物理世界，又能在物理世界里动手。