FMClaw™ · 物业与设施管理的生产级 AI 智能体平台

让 AI 进入物业与设施管理的核心工作

FMClaw 以行业数据本体为底座,统一数据、工作流、工具和权限, 让 AI 稳定接手真实业务

  • 100+ 条预制业务工作流
  • 500 个项目同一平台运行
  • 2017 年持续在真实现场验证
FMClaw 平台四层架构插画:行业数据本体、智能体工作流引擎、工具箱、控制台
FMClaw™ 智能物业空间 · 真实产品界面(1.0.0)
FMClaw 智能物业空间真实界面:AI 对话入口与 AI 员工,下方为设备感知、服务感知、环境感知、视觉感知、机器人与数据接入六个物理感知面板
物理感知 ×6 面板数据接入AI 员工AI 对话入口

WHAT IS FMCLAW

FMClaw™ 是面向物业与设施管理的生产级 AI 智能体平台,以行业数据本体为底座, 统一企业数据、指标、工作流、工具与权限,让 AI 进入核心业务并稳定运行。

FROM PERSONAL AI TO OPERATIONAL AI

从一个人使用 AI,到一个组织把工作交给 AI

个人 AI 工具擅长帮人完成一次任务。企业把工作交给 AI,需要的不止这些。

通用 AI 工作台

帮一个人,完成一次任务

  • 服务对象个人的一次任务
  • 数据来源用户手动上传文件
  • 运行方式一次会话,一次结果
  • 解决的问题人如何用好 AI

FMClaw

替一个组织,把工作长期干下去

  • 服务对象组织的业务流程
  • 数据来源持续连接业务系统与现场数据
  • 运行方式多项目、统一口径、长期运行
  • 解决的问题企业如何把工作交给 AI

通用平台解决「人如何使用 AI」;FMClaw 解决「企业如何把核心工作交给 AI」。

ALL IN ONE OPERATING LAYER

一套平台,统一 AI 工作所需的一切

业务不能靠人在多个 AI 工具之间搬运数据。FMClaw 把数据、工作流、工具和治理, 放进同一个运行体系。

行业数据本体插画:项目、空间、设备、工单等业务对象及其关系构成的行业数据底座
L1ONTOLOGY & METRICS

行业数据本体

把 Excel、PDF、业务系统和 IoT 数据,映射为项目、空间、设备、工单、合同等行业对象,统一指标口径与数据权限。AI 不只是读到数据,还知道它在业务里代表什么。

业务对象指标口径数据权限
了解行业数据本体
智能体工作流引擎插画:聊天窗口经过流水线式工作流节点,产出报告、账单与工单
L2AGENTIC WORKFLOW ENGINE

工作流引擎

把一项工作从触发、取数、判断、审批到执行,组织成可持续运行的业务流程。一个项目跑通,更多项目按同一口径复用。

预制流程事件触发人工审批
了解工作流引擎
工具箱插画:智能体通过工具调用 ERP、IoT、视频与机器人等系统
L3TOOLBOX

工具箱

把物业在用的软件封装为智能体可调用的工具:发邮件、打电话、建工单、调收费,智能体在授权范围内执行,而不是停在建议上。

物业 ERPBA 与 IoT机器人
了解工具箱
控制台插画:智能体身份、权限、运行状态与审计记录的管理面板
L4CONSOLE

控制台

每个智能体是谁、在哪个项目、能做什么、做了什么,都在这里管理。人可以随时查看、暂停和接管。

项目隔离运行监控审计记录
了解控制台

数据本体提供业务事实,工作流引擎组织工作,工具箱完成动作,控制台管理权限和记录。

WORKS WITH WHAT YOU ALREADY USE

不替换现有平台,只接入专业业务

钉钉、飞书和企业微信继续作为协作入口,FMClaw 在底层补上物业与设施管理的专业环节。

了解三种协同方式
第三方协作平台接入插画:三个协作应用窗口的数据流汇入同一个平台底座
钉钉飞书企业微信

ONE PROCESS, END TO END

不是回答一个问题,而是把一件事接着干完

以一次真实的供应商对账为例。

AI 接手核量、比对和起草;付款决定仍由人作出。

每一步都在同一个运行体系内完成,不需要人在工具之间搬运数据。

01

数据进入

数据本体

合同、工作量、服务记录和历史账单进入行业数据本体。

02

口径统一

数据本体

使用同一套项目对象、合同字段和指标口径。

03

工作流运行

AI

自动核量、对比历史、识别异常并生成账单草稿。

04

工具执行

AI · 系统

查询原有业务系统,发送确认通知,准备写回结果。

05

人工确认

负责人确认、驳回或要求重新核对。

06

记录与写回

系统

结果写回原系统,数据来源、处理过程和确认记录均可追溯。

BUILT FOR PRODUCTION

进入核心业务的前提:准确、一致、安全

生产系统面对的不是一份挑选过的数据,而是不同项目、不同来源、持续变化的真实业务。 FMClaw 把这三件事做成平台能力,而不是对使用者的要求。

ACCURATE

准确

关键指标使用统一定义,报告里的每个事实和计算结果,都可以复核到数据来源。

CONSISTENT

一致

同一份数据在同一口径下,运行一次和一千次,关键业务结果相同。

SECURE

安全

智能体在明确的身份、项目范围和授权内工作,关键环节先经人批准。

生产级信任插画:隔离的项目数据、统一的指标口径、授权范围与人工审批,汇入同一条可追溯的运行记录

关于 FMClaw

FMClaw 是什么?

FMClaw 是面向物业与设施管理的生产级 AI 智能体平台。它统一企业数据、行业指标、业务工作流、系统工具和组织权限,让 AI 能够进入核心业务并持续完成工作。

FMClaw 与通用 AI 智能体平台有什么不同?

通用平台主要提供模型、智能体和工具的通用能力。FMClaw 进一步提供物业与设施管理的行业数据本体、统一指标、预制业务工作流、行业工具和项目级运行治理能力。

行业数据本体在 FMClaw 里起什么作用?

它是平台的理解层:把项目、空间、设备、人员、工单、合同等业务对象及其关系、指标和权限统一描述,让 AI 不只是读取数据,还能理解数据在业务中代表什么。

什么是智能体工作流引擎?

它是让智能体把活干起来的运行层:将数据、行业能力、工具、审批和执行反馈组织成可持续运行的业务流程。一个项目跑通后,可以在更多项目中按统一口径复用。

FMClaw 如何保证关键结果一致?

关键指标、计算结果、报告结构和管理口径用同一套定义。在同一工作流和口径下,同一份数据重复运行,关键业务结果保持一致并可以复核。

FMClaw 是否需要替换钉钉、飞书或企业微信?

不需要。现有协作平台继续承担沟通、审批和组织协同,FMClaw 接入其背后的行业数据与业务流程,补上物业与设施管理的专业环节。

FMClaw 如何处理权限与审计?

智能体在明确的组织身份、项目范围和工具权限下工作。每一次数据读取、工作流运行、工具调用、人工确认和最终结果都会留下记录。

如何开始使用 FMClaw?

建议从一个真实业务问题和一份真实数据开始。可以先通过 Demo Day 验证可行性,再通过加速营或 FDE 服务进入系统接入和生产部署。

最后更新:2026-07-20

把一件真实的工作,交给 AI 试试

从你这个月最头疼的那个流程开始。