替组织把管理工作长期干下去
- 谁先动
- 它自己发起,按规则持续推进
- 懂不懂物业
- 自研行业模型与项目大脑,114 条工作流
- 能不能干完
- 调用工具执行,结果写回现有系统
- 管不管得住
- 项目隔离、授权执行、关键节点人确认
100 多家企业在用 · 系统覆盖 3000 万㎡ · 办公、园区、医院、轨道交通等业态
AI 物业经理 FMClaw™ 是物业与设施管理的生产级 AI 智能体平台,用项目大脑自动感知、总结、调度和迭代项目管理工作。
它每天自己发起工作:到点出日报,发现考勤异常就开单,把待审批的事整理好放到你面前。

IoT、业务系统、群消息和现场影像持续进入项目大脑。现场发生了什么,它先知道。
把散落各处的数据整理成日报、周报和异常清单,口径统一,每个数字都能追到来源。
发现问题就开单、通知、催办,把任务交给人、机器人或系统工具,跟到关闭为止。
每一次执行结果都回到工作流里,薄弱环节被找出来,下一轮做得更好。
同样叫「物业 AI」,背后是三类完全不同的东西。
软件记录工作,通用平台帮人完成一次任务;AI 物业经理替组织把管理工作长期干下去。
延伸阅读:物业智能体与传统软件的区别、通用平台与行业智能体怎么选、国内有哪些 AI 物业产品(2026 清单)、AI 物业管理平台推荐
通用 AI 不知道一台水泵、一张保洁合同在物业里意味着什么。它从这三处把现场接进来。

服务、设备、环境、视觉四类感知接入同一平台,自研传感器 30 秒装好一个。
IoT 物理世界感知
项目大脑把项目、空间、设备、工单、合同统一成业务事实,由国内首个物业设施管理行业模型做专业判断。管理者一句话就能智能问数,答案追得到来源。
项目大脑与行业模型
工具箱内置收费、工单、巡检、计薪等物业管理系统,在用的 ERP、钉钉、飞书、企业微信与机器人也原样接入。
工具箱
设备数量及数据量为启盟科技平台统计。
以水电费审批为例:审批材料的准备从 5–7 天缩短到约 30 分钟,最终审批仍由授权人员完成。了解工作流引擎 →
AI 物业经理 FMClaw™ 是面向物业与设施管理的生产级 AI 智能体平台,也可以理解为一套 AI 物业管理系统。它的核心是项目大脑:自动感知现场、总结问题、调度人和工具,并从结果中持续迭代;关键决策仍由授权人员一键确认。
它解决的是「事情有没有真的做、做到什么程度」难以及时掌握,以及「管理动作要靠人一项项跟」这两类问题。具体落到五件事:设备巡检与品质评估、群消息报事与自动派单、供应商对账与结算、多项目运营报告、成本与人员配置测算。共同点是流程重复、结果可以用数据复核、过去主要靠人跟进。
传统物业软件是记录工具:人把现场录进去,系统出报表,再由人解读、派人、跟进。AI 物业经理是执行者:它自己从 IoT、影像、群消息与业务系统取数,按工作流推进,直接输出工单、通知或待确认材料。它接在现有软件之上,把里面的流程跑起来,而不是再多一处录入。
通用平台提供模型、智能体和工具的通用能力,适合帮一个人完成一次任务。AI 物业经理在此之上提供项目大脑(行业数据本体)、自研的物业设施管理行业模型、统一指标、114 条行业工作流、行业工具和项目级运行治理,目标是替一个组织把管理工作长期、稳定地干下去。
能接,而且这是默认方式,不需要替换。ERP 与财务系统继续做账,工单系统继续流转,钉钉、飞书、企业微信继续做员工入口;FMClaw 通过官方接口读取数据,在行业数据本体里统一口径,再通过工具箱把结果写回。海康、大华等视频安防、IoT 与机器人同样接在后面。员工不需要换软件,也不需要二次录入。
智能问数是管理者用一句自然语言直接问业务数据,例如「上个月哪个项目的工单超时最多」。因为数据已经在行业数据本体里统一了对象和口径,回答会给出数字、出处和计算方式,而不是一段无法复核的文字。
关键指标、计算结果、报告结构和管理口径使用同一套定义。在同一工作流和口径下,同一份数据重复运行,关键业务结果保持一致;每一次数据读取、工具调用、人工确认和最终结果都留有记录,可以复核。
FMClaw 自 2017 年起在真实项目中运行,目前 100 多家企业在用,系统覆盖面积 3000 万㎡(含客户项目)。已发布案例包括:头部互联网大厂总部巡检达标率从 35% 到 98%;一家百强物业集团 500 多个项目每天自动收到运营报告;华南 6 万㎡ 商业综合体约 76% 管理环节自动运转后扭亏为盈。全部案例见官网「客户案例」。
个人免费版每月含 2,000 Credit,适合个人试用;个人专业版 2,980 元/人;项目团队版 19,800 元起;集团版和企业专属版请联系销售报价。只接收报告的人员不计账号。价格详见官网「价格」页。
个人可以先在 fmclaw.cn 免费试用。企业建议从一个真实业务问题和一份真实数据开始:通过 FMClaw™ 加速营在 1–3 天内跑通一条工作流,再进入系统接入和生产部署。