启盟科技/AI 物业服务/AI 清洁服务

干没干,数据会说话

清洁服务从「数人头」换成「数服务」——多少次、什么标准、达标多少,写进合同,系统记录,AI 评分。

人 + 机器人 + AI 协同作业服务频次写进合同AI 评分,双方认账
和传统清洁服务的区别

换的不是保洁公司,是清洁服务的运行方式

传统清洁合同里写的是「派多少人」。人来没来、活干没干、干得怎么样,业主只能靠感觉。我们把这三件事全部变成数据——每一行都写进合同。

维度
传统模式
AI 清洁服务
合同承诺
承诺派多少人
承诺做多少次服务——点位、频次、标准逐项写进合同。不同项目每月从数千次到二十万次不等,写多少,做多少
履约核验
数人头、看在岗
每一次服务系统留痕。到岗率按约定线(通常 85%–90%)数字化考核——来多少人,不等于干了多少活
质量评判
主管印象分,说不清哪里不好
AI 评分——图像、视频、传感器多模态验收,双方看同一份数据,评分线写进合同(如不低于 4 分)
做不到怎么办
口头承诺,出了问题再协商
到岗率、评分低于约定,按合同扣钱。重大投诉、满意度调查等传统考核,只要可量化,一并写进去
服务标准
沿用旧清单,凭经验排班
基于累计超 2000 万㎡ 的服务数据生成:你的项目该在哪些位置、提供什么服务、什么频次
作业方式
纯人力,重复劳动靠人扛
人 + 机器人分工——机器人接管高频标准工序,人负责边角、突发与深度保洁
预算
人工涨,价就涨
机器人批量进场不增加预算,成本结构长期可控,已运行项目综合服务成本年降约 15%

只要是可量化、可公开的考核,我们都接受——到岗率、评分、投诉、满意度,做不到就按合同扣钱。

同样,遇到问题时,您也不会从我们这里听到「都做了呀」「这个说不清楚」。哪里没做好,数据指得出来;该不该扣钱,合同写得清楚。

从设计到复盘的闭环

一份清洁服务,从头到尾都在系统里

01

定标准

进场前,基于同类项目的服务数据与头部客户的行政 / FM / PM 标准沉淀,给出你的项目完整的服务计划:哪些位置、什么服务、什么频次。

服务设计 Agent
02

管执行

人和机器人排进同一张时间表。每一次作业系统留痕,异常自动派单,现场不靠人盯人。

运营管理 Agent
03

评质量

AI 多模态评分替代主管印象分:图像、视频、传感器数据自动验收,达标率按合同约定核验、结算。

质量评估 Agent
04

持续改

按月复盘服务数据,调整点位、频次与人机配比。服务方案不是签约时定死的,是越跑越准的。

服务优化 Agent

清洁,是这四个智能体第一个 100% 跑通闭环的工种。

机器人为什么进得来

机器人批量进场,预算不动

清洁机器人早已不是新鲜事,买回来闲置吃灰的也不少。问题不在机器,在调度——哪些边角要人补、什么时候换水、突发脏污谁处理、十几台机器人怎么排路线才不打架。

FMClaw 把人和机器人排在同一张时间表上:机器人接管夜间与非高峰时段的高频标准工序(典型是专项洗地),人从重复劳动里抽身,去做机器做不了的边角、突发与深度保洁。

这套「工序替代」的打法,让机器人可以选得更小、更便宜——所以机器人批量投放进清洁服务而不增加业主预算,这件事我们已经在多个真实项目里做到了

人机协同清洁作业现场

“我原来担心机器人是摆设,后来发现关键根本不是机器人,是背后那套调度——有它把人和机器排明白,机器人才真派上用场。”

—— 某 30 万㎡ 园区物业负责人

为什么我们不追求「一台顶三个人」的机器人

谁在为你服务

先用在自己身上,再对外提供

爱物管AIPM启盟科技旗下
自营物业公司

2019 年,为了把 AI 真正做进物业,我们自己开了一家物业公司:装传感器、跑工单、面对投诉,把每一个 AI 能力先用在自己身上,再对外提供服务。它自己的账本——管理层 69 → 5 人,净利率 3.4% → 14%——就是这套服务方式最直接的证据。

三种合作方式

按你的情况,选一种开始

方式一 · 全委服务

清洁整体交给爱物管

人、机器人、AI 系统、物料一体交付。频次、标准、考核写进合同,按数据结算。

适合:想彻底换一种清洁服务运行方式的业主
方式二 · 顾问驻场

你的团队留下,换管理方式

我们派驻项目顾问,带全套 AI 产品进场,参与管理与考核。服务期至少一年。

适合:现有团队不想动、但想换掉管理方式的业主
方式三 · 产品与平台

把这套能力接进你的交付

你是物业 / FM 公司?这一页里的调度、评分与考核能力,都可以接进你自己的项目。

入口:FMClaw™ AI 平台
FAQ

关于 AI 清洁服务,问得最多的

AI 清洁服务和传统保洁外包有什么区别?
核心区别有三个:一是合同从「承诺派多少人」变成「承诺做多少次服务」,点位、频次、标准逐项写进合同,按数字化考核履约;二是质量评判从主管印象分变成 AI 多模态评分(图像、视频、传感器数据自动验收),双方看同一份数据,不扯皮;三是作业方式从纯人力变成人机协同,清洁机器人接管高频标准工序,人负责边角与突发。这项服务由启盟科技旗下自营物业公司爱物管交付。
怎么知道保洁到底干没干、干得好不好?
AI 清洁服务的每一次作业都在系统里留痕:做没做、什么时候做的、做到什么程度,业主随时可查。质量由 AI 融合图像、视频与传感器数据做多模态评分,而不是靠主管的主观印象。在一个 30 万㎡ 园区的真实项目中,这套机制让清洁覆盖率从约 75% 提升到 95% 以上,卫生死角清洁频率提升约 3 倍。
用了清洁机器人,费用会变贵吗?
不会。正确的做法是「工序替代」:让机器人低成本、高频率地完成过去高成本、低频率才能做一次的专项工序(如洗地),而不是简单顶替人的工时。这套打法让机器人可以选得更小、更便宜,因此可以在不增加业主预算的前提下批量投放。已运行项目的数据是:综合服务成本每年降低约 15%,人力成本与管理成本同时下降。
AI 清洁服务的收费和考核怎么约定?
报价明码标价,包含人员、机器人、AI 系统与物料四个部分。考核全部量化并写进合同:每月服务次数、服务标准、到岗率(通常约定 85%–90%)、现场 AI 评分线(如不低于 4 分),以及重大投诉、满意度调查等传统条款。做不到约定,按合同扣钱——不需要争论,数据和合同都摆在那里。
我们项目的清洁标准不清楚,能帮我们定吗?
能,这正是服务的第一步。基于累计超 2000 万㎡ 的服务数据,以及众多头部客户的行政服务、FM、PM 标准沉淀,服务设计 Agent 会在进场前为你的项目生成完整的服务计划:哪些位置需要服务、提供什么服务、频次多少、人机怎么配。很多客户正是从这份计划开始了解这项服务的。
机器人能承担多大比例的清洁工作?
以一个 30 万㎡、1000 多个服务点位的园区为例:16 台清洁机器人承接夜间与非高峰时段的重复作业,一线清洁人力优化 43.9%,最终现场配置是 23 名一线人员加 16 台机器人,管住每天约 4 万次交付。机器人接管的是高频标准工序,边角、突发污染和深度保洁仍由人完成——人机协同,而不是机器换人。

让服务被看见

用你的项目,让我们出一份带频次、带标准、带人机配比的清洁服务方案——从这份方案开始,你就能看到区别。