无人值守停车
无人值守停车设备替代出入口人工岗——这套能力来自我们的 IoT 物理世界感知系统。
和传统安保服务的区别
安全感，不该是人力堆出来的
传统安保靠人数撑场面：监控室有人坐着、门口有人站着、楼里有人巡着。但预警看没看完、消防巡没巡到、巡逻走没走到——这些真正决定安全的事，恰恰没人说得清。
维度
传统模式
AI 安保服务
视频预警
监控系统每天报上千条,保安在监控室里根本看不完
AI 先看一遍——海康、大华等系统的预警图片经中间数据池接入,AI 预审后滤掉误报,真正需要人处置的直接派单到岗
消防巡检
填巡检本。消火栓、水泵巡了没有,没人说得清
与设施设备同一套人单合一机制:IoT 在场核验、按点位调出巡检表、漏检自动预警——安全红线,不留空白
巡逻方式
人定时巡更,走到走不到全凭自觉
巡检狗承担园区例行巡逻,多模态感知顺带做消防、卫生与车辆违停检查;人处置异常,不再空跑
出入口与值守
门口一个岗、楼里一班巡,人力堆出来的安全感
无人值守停车、门禁道闸全封闭管理,岗位与巡更频次按数据重排——值守更少,但每一班更有质量
做不到怎么办
口头承诺,出了事再追责
预警处置率、消防巡检签到率与达标率写进合同,按数据考核,做不到按合同处理
第一件事 · 视频预警
01
每一条预警，都真正被看过
海康、大华这些监控系统本身并不差，问题出在后面：预警报得太多，人看不过来。一个项目一天报上千条，要求值守人员认真看完每一条，从人性上就是做不到的事。
上千条 / 天监控系统的日常预警量级——靠人逐条看完，不现实
AI 预审预警图片经中间数据池进来，FMClaw 逐张先审一遍，滤掉误报
直接派单调用工具箱开工单、派到对应岗位——不是多一条预警，是多一张已经派下去的活
不需要更换摄像头，也不接视频流。预警图片经中间数据池接入 FMClaw 数据本体——原有系统一动不动，图片范围由你自己限定。
第二件事 · 消防巡检
02
消防是红线，不能靠自觉
在中国，消火栓、水泵这些消防巡检大多由安保承担。而它的执行现状，和设备巡检一模一样：巡检本填满了，巡没巡到没人说得清。区别在于，这里漏掉的不是维修成本，是安全责任。
我们把设施设备的「人单合一」机制原样搬进消防巡检：到达消火栓、水泵房等指定点位，IoT 在场核验通过才能开始巡检；系统按点位调出巡检表；漏检自动预警。
每一次消防巡检，都有据可查——安全红线上，不留一格空白。
52% → 98%消防班组服务达标率（头部互联网大厂总部）99%整体巡检签到率第三件事 · 例行巡逻
03
巡检狗跑腿，人管处置
园区例行巡逻是典型的重复劳动。巡检狗把它接过来，而且因为是多模态感知，一趟巡逻能顺带办好几件事：
- 安全巡逻——按设定路线例行巡查，异常即时回传
- 消防检查——消防通道占用、器材异位，巡逻途中顺带识别
- 卫生检查——垃圾堆积、污渍异常，同一趟一起看
- 车辆违停——违停识别、记录、通知，不用人巡场
- 门禁联动——与门禁系统联动后，对楼内人员与访客形成通行感知
通行感知基于门禁通行数据，不做人脸识别、不采集个人生物信息。异常处置、访客沟通与突发响应，始终由人完成——巡检狗替的是腿，不是判断。
成本这本账杠杆一 · 出入口 杠杆二 · 楼内巡更 杠杆三 · 值守质量
安保成本，有三个具体的优化杠杆
我们不承诺一个笼统的折扣。安保的成本优化来自岗位结构的重排，每一个杠杆都对应具体的岗位与班次，方案里逐岗测算。
全封闭管理
门禁与道闸形成全封闭管理，楼内巡更的次数与频率按数据重排，而不是按惯例排班。
更少的班，更高的质量
AI 预审与巡检狗把空跑和无效盯屏拿走，值守班次更少，但每一班都在处置真正的事。
一句实话
我们不把「智慧安保」挂在嘴上
这个词已经被讲了太多年。我们真正能为你做好的，就是这一页里三件具体的事——预警看得完、消防巡得实、巡逻跑得勤。每一件都可核验、可考核、写进合同。
上千条 / 天
监控系统的日常预警量级，AI 预审后逐条有下文
52% → 98%
消防班组服务达标率
99%
整体巡检签到率
三种合作方式方式一 · 全委服务 方式二 · 顾问驻场 方式三 · 产品与平台
按你的情况，选一种开始
安保整体交给爱物管
人、AI 预审、巡检狗与物联设备一体交付。预警处置率、消防巡检达标率写进合同，按数据结算。
适合：想整体升级安保、优化岗位结构的业主你的团队留下，换管理方式
我们派驻项目顾问，带全套 AI 产品进场，参与管理与考核。服务期至少一年。
适合：现有安保团队不想动、但想管住预警与消防巡检的业主把这套能力接进你的交付
你是物业 / 安保公司？AI 预警预审、人单合一巡检与物联感知，都可以接进你自己的项目。
入口：FMClaw™ AI 平台FAQ
关于 AI 安保服务，问得最多的
- AI 安保服务和传统保安外包有什么区别?
- 区别不在人,在三件具体的事:一是视频预警处置——监控系统(海康、大华等)的预警图片经中间数据池接入 FMClaw 数据本体,AI 预审把每天上千条里的误报滤掉,真正的异常直接开工单派到岗位,每一条预警都真正被看过;二是消防巡检按「人单合一」执行,IoT 在场核验、漏检自动预警,守住安全红线;三是巡检狗承担园区例行巡逻,顺带做消防、卫生与车辆违停检查。这项服务由启盟科技旗下自营物业公司爱物管交付。
- 监控预警太多看不过来,有什么解决办法?
- 这是几乎所有项目的共同困境:监控系统一天报上千条预警,靠人一条条看完,从人性上就做不到。解决办法是让 AI 先看一遍:预警图片经中间数据池接入 FMClaw,AI 逐张预审、滤掉误报,真正需要处置的少数直接开工单派到安保岗位。不需要更换摄像头、不需要改造监控系统,也不接视频流,原有系统一动不动。
- 消防设施巡检怎么保证真的巡了?
- 用和设施设备巡检同一套「人单合一」机制:巡检人员到达消火栓、水泵房等指定点位,IoT 在场核验通过后才能开始巡检;系统按点位自动调出巡检表,漏检自动预警。在一个头部互联网大厂总部的项目里,消防班组服务达标率从 52% 提升到 98%。消防是安全红线,这件事不能靠自觉。
- 巡检狗能做什么?会取代保安吗?
- 巡检狗承担的是园区例行巡逻这类重复劳动,而且因为是多模态感知,巡逻的同时可以顺带做消防通道占用、卫生异常、车辆违停等检查——一趟巡逻,多件事一起办。它不取代保安:异常的现场处置、访客沟通、突发响应仍然由人完成。人从空跑中解放出来,处置质量反而更高。
- AI 安保能降低多少成本?
- 成本优化来自三个具体的杠杆:无人值守停车设备替代出入口人工岗;门禁与道闸的全封闭管理降低楼内巡更频次;AI 预审与巡检狗让值守班次更少、但每一班更有质量。具体幅度取决于项目的岗位结构,我们会在方案里逐岗测算,数据摆出来一起看。
- 需要更换现有的监控和门禁系统吗?
- 不需要。AI 预警预审只用经中间数据池接入的预警图片,不接视频流,海康、大华等系统都不需要改造、不需要开接口,图片范围由你在池子这一层自己限定;门禁、道闸联动走标准接口,是否打通由你决定。我们的原则是尽量利用你已有的设备投资,把钱花在计算与调度上,而不是重复采购硬件。