加速营/Demo Day

半天时间,眼见为实

带一份你自己的真实数据来。半天到一天,我们当场跑出一个能用的 demo——它不是交付,是让你亲眼确认:这条路,在你的业务上走得通。

半天 ≈ 2 小时实际工作一天 ≈ 4–6 小时免费
这一天怎么过

五段,从定目标到下判断

它是刻意轻量的:半天约 2 小时实际工作,一天约 4–6 小时,中间穿插讨论。轻,是为了让你毫无负担地开始。

01

先说清楚这个 demo 是干嘛的开场 · 定目标

用半小时对齐一件事:我们今天要验证哪个问题、验证到什么程度算数。目标不清楚,看什么都像成功。

02

把你带来的数据接进来数据上手

一张脱敏的真实数据表,加一份字段说明。我们当场读进 FMClaw™,你看着它一步步理解你的业务。

03

在你的数据上跑起来现场演示

问答、核对、汇总、出结果——都用你自己的数据。不是我们准备好的标准演示,是你的业务在屏幕上。

04

把最刁钻的问题留给这一段随便问

管理层现场提问,AI 现场作答。哪里答得好、哪里答不上来,当场看得一清二楚——这正是 Demo Day 的价值。

05

一起回答「走不走得通」收尾 · 下判断

结束前,我们和你一起给出判断:这条路在你的业务上走得通吗?下一步是加速营,还是直接谈落地,还是先放一放。

带什么来

一份数据,撑起一个下午

范围
单一项目、单一问题——比如一个项目的水电费台账,不是全集团的数据仓库。
数据量
一张表或几张表,几万行以内。一张 5 万行的 Excel,就能撑起一次很好的 Demo Day。
形式
Excel、CSV、PDF 都可以。脱敏后再带来,附一份简单的字段说明。
导不出来?
数据锁在系统里导不出来的,提前告诉我们——这种情况可能要走 FDE 服务 的路。

数据之外,再带一个说得清的问题:谁、在什么场景、卡在哪。一句话讲明白就够。

Demo Day 现场:真实的水电费台账数据与 AI 分析结果并排呈现
边界

做什么,不做什么,先说清楚

半天到一天做不成的事,我们不会假装能做成。这条线画清楚,对双方都好。

Demo Day 做的
  • 你的真实数据上现场跑出一个能用的 demo
  • 问答、核对、汇总、出结果,你亲眼看全过程
  • 管理层现场提问,好与不好当场见分晓
  • 结束时给出一个「走得通 / 走不通」的明确判断
Demo Day 不做的
  • 不做任何接口——数据接口、软件接口都不做,半天到一天没有这个时间
  • 不碰大数据量治理——几十万行、多系统的数据,不是一天能理清的
  • 不打通你的现有系统——demo 跑在我们的环境里,不动你的生产系统
  • 演示不等于交付——你带走的是判断,不是一个上线的系统

右边这一列不是做不了,是不属于这半天——接口接入、大数据量治理、生产系统交付, 都在按阶段交付的 FDE 服务 里。

谁该来

4–6 个人,三种角色

人不用多,但这三种人最好都在。

拍板的人

分管领导

看完要回答「做不做」的那个人。他/她不在场,Demo Day 的价值会打对折。

懂业务的人

业务骨干

天天被这个问题折磨的人。AI 答得对不对,他/她一听就知道。

懂数据的人

管表的人

知道这张表每个字段什么意思、哪里有坑的人。现场答疑,省一半时间。

FAQ

关于 Demo Day,你可能想问的

半天和一天,怎么选?
半天的实际工作时间约 2 小时,适合验证一个足够聚焦的问题;一天的实际工作时间约 4–6 小时,中间可以穿插更充分的讨论和高管问答。问题越聚焦,需要的时间越短。
我该带多少数据来?
单一项目、单一问题的数据:一张表或几张表,几万行以内,脱敏后附上字段说明。不需要更多——Demo Day 验证的是方向,不是容量。
演示出来的东西,能直接拿去用吗?
不能,也不该。demo 跑在演示环境里,没有做接口、没有做数据治理、没有做权限和稳定性——这些是 FDE 服务阶段的工程工作。Demo Day 给你的是一个可靠的判断,不是一个上线的系统。
为什么不做接口?
因为没有时间,也没有必要。半天到一天里做接口对接,只会做出一个不可靠的半成品。Demo Day 的任务是让你眼见为实;接口和大数据量,留给按阶段交付的 FDE 服务。
Demo Day 收费吗?
免费。我们要的是你带一个真问题和一份真实数据来。
数据安全怎么保障?
带脱敏数据来;需要的话,开始前签保密协议,数据的处理范围与去向写清楚。演示结束后,你的数据按约定处理。

带一份数据来,
亲眼看它跑起来

半天时间,换一个可靠的判断。免费。