项目大脑是什么
AI 物业经理 FMClaw™ 的核心。它把业务系统和现场设备里的数据，统一成项目里的业务事实和管理规则，让智能体知道「这个数字代表什么、这件事该怎么判断、谁有权看」，再由工作流引擎推动工作向前。
它对应行业里常说的「行业数据本体」：不替换、不重建现有系统，在现有系统之上叠加一层能理解业务、能做判断的大脑。
项目大脑读懂的，是项目里的业务事实
不是一堆字段和报表，而是一个项目每天真实发生的事。同一份事实，报告、考核、结算和问数都用它。
组织与人员
谁在哪个项目、什么岗位、排了什么班、这个月干了多少活。
空间与服务点位
每一层、每一间、每一个服务点位，要按什么标准、多高频次去服务。
资产与设备
电梯、空调、水泵、仪表的台账、运行状态、巡检与保养记录。
服务与作业
保洁、安保、工程、客服每一次服务是否发生、做得好不好。
收入、支出与合同
物业费、水电、供应商账单、薪资，以及背后的合同条款。
服务标准与管理规则
企业自己的标准、考核办法和审批规矩，同一条规则在所有项目只有一种算法。
它看得见现场：四类感知，一张视图
业务系统之外，服务、设备、环境、视觉四类现场数据接入同一平台，项目大脑同时看见服务是否发生、设备是否正常、空间是否舒适、现场有没有异常。
服务感知
自研空间与行为传感器，记录保洁、巡检、维修是否发生、是否到位。
设备感知
读取既有 BA 系统：暖通、照明、电梯、给排水、能耗仪表、消防联动。
环境感知
温湿度、空气质量、停车、门禁，空间是否舒适、人车如何流动。
视觉感知
CCTV、巡检机器人、手机与无人机，默认只读授权的预警图片。
注：设备数量与数据量为启盟科技平台统计。现场感知的完整介绍见 IoT 物理世界感知。
国内首个，物业设施管理行业模型
通用大模型懂语言，不懂物业。项目大脑的专业判断，来自启盟自研、专为物业与设施管理训练的行业模型。
行业任务，自研模型处理
服务标准怎么定、账单哪里不对、巡检结果算不算合格，这类物业专业判断由行业模型完成。
通用任务，按需调用通用大模型
写文案、做翻译这类通用能力，按需调用通用大模型。两者各司其职。
每天的真实任务，让它越来越懂
模型用真实项目中经过人工审核的任务结果持续训练，不靠演示数据。
自研模型，和调用通用大模型不一样
市面上的物业 AI 产品，很多是在通用大模型上加一层提示词和知识库。差别会体现在能不能真正用于生产。
靠提示词临时告诉它物业规则，换个问法就可能答偏。
物业对象、标准和规则是模型本身的知识。
擅长写和说，专业判断难以复核。
按企业的标准和口径判断，结果可以逐条追溯。
适合问答和演示，进核心业务前要大量人工把关。
接在工作流里每天运行，关键节点由人确认。
每次对话结束，经验不留下。
每个项目的运行结果都让项目大脑更懂业务。
项目越做越多，大脑越来越懂
项目大脑不是一次性建好就不动的知识库。
每天的真实工作，就是它的训练场
- 接进来现有系统和现场数据原样接入；条件具备时，原则上 72 小时内完成必要数据接入与可用性验证。
- 跑起来智能体按企业的规则推进日常工作，每一次执行都有完整记录。
- 评得准系统校验和人工审核共同判断每一次执行是否正确。
- 更懂业务经过验证的结果沉淀回项目大脑和行业模型，下一个项目上手更快。
它在 FMClaw™ 里的位置
数据从现有系统和现场进入项目大脑，工作流引擎按规则推进，工具箱里的软件和设备去执行，结果写回现有系统；控制台让全过程看得见、管得住。
- 业务系统
- 现场感知
- 协同平台
- 工单
- 通知
- 报告
- 待确认事项
关于项目大脑与物业行业模型，常被问到的问题
什么是项目大脑？
项目大脑是 AI 物业经理 FMClaw™ 的核心。它把业务系统和现场设备里的数据统一成项目里的人、空间、设备、服务、合同、费用和管理规则，让智能体知道每个数字代表什么、每件事该怎么判断、谁有权看，再由工作流引擎推动工作完成。它对应行业里常说的行业数据本体。
物业行业大模型有哪些？
目前国内物业领域的 AI 产品，多数是在通用大模型之上加提示词、知识库或技能。启盟科技的 FMClaw 物业设施管理行业模型是国内首个专为物业与设施管理训练的行业模型，已完成研发、拥有自主知识产权，用真实项目任务持续训练，正在推进国家生成式人工智能服务备案。
物业行业大模型是什么，和通用大模型有什么区别？
通用大模型擅长语言、写作和通用问答，但不了解物业的服务标准、考核规则和业务口径。物业行业大模型用行业数据和真实任务训练，物业专业判断由它完成；FMClaw 的做法是行业任务由自研模型处理，通用任务按需调用通用大模型。
行业数据本体和数据中台有什么不同？
数据中台解决数据汇集和存储；行业数据本体解决数据在业务里代表什么。项目大脑不替换、不重建现有系统和数据中台，在它们之上统一业务对象、指标口径、管理规则和权限边界，让 AI 能读懂并据此行动。
项目大脑和知识库有什么不同？
知识库让 AI 读到资料，适合问答；项目大脑让 AI 读懂项目里的业务事实和规则，每一个数字都有统一口径、明确来源和权限边界，是智能体进入生产、承担真实业务的前提。
上项目大脑要先把数据治理好吗？
不必。现有系统和现场数据原样接入，在授权、接口与安全条件具备时，原则上 72 小时内完成必要数据接入与可用性验证。口径冲突和数据缺口在使用中暴露、当场调整；项目隔离和权限在第一天就定好。
项目的数据安全吗，会被用来训练给别人用吗？
项目之间相互隔离，数据按岗位授权，超出授权的数据读不到，访问有记录。项目数据的使用范围以合同约定为准。
启盟的行业模型和万物云灵石等产品有什么不同？
各家路线不同。头部物企自研的 AI 中枢主要服务自家在管项目；物业软件 + AI 多在已有软件上增加问答和识别能力。FMClaw 是面向所有物业与设施管理企业的 AI 物业经理，核心是自研的物业设施管理行业模型和项目大脑，并用工作流把管理工作做完。各类产品的公开信息对比，见《国内有哪些 AI 物业产品》。