服务标准人员编制预算明细约 30 分钟出底稿
它解决什么
从顾问的几天，缩到自动建模的半小时
服务标准制定、人员编制、预算测算，过去高度依赖顾问经验——一个项目要反复打磨很多天，做法还常常因人而异。
过去
顾问经验驱动
一个项目反复打磨很多天，结论还常因人而异。
现在
真实数据建模
基于真实数据建模，约 30 分钟给出一版可讨论的方案底稿。
它怎么工作
输入项目信息，输出三份方案
中间这段建模，过去是顾问的几天，现在交给 Agent。
01输入
项目基础信息
业态、管理面积与楼栋、关键服务空间、主要设备清单；可选填现有人员合同与服务周期。
02处理 · AI
约 30 分钟自动建模
调用行业知识与项目数据，完成服务标准制定、人员编制测算与预算拆解。
03输出
三份可执行方案
服务标准体系、人员编制方案、预算明细表——每笔支出标注数据来源，可直接进入运营。
过去依赖顾问经验的三件事，现在基于真实数据，半小时给出一版可讨论的底稿
真实产品界面
录入项目信息，自动生成一套可执行的服务方案。
方案生成界面
FAQ
关于服务设计 Agent，你可能想问
- 30 分钟出的方案，能直接拿去投标吗？
- 不建议直接投。它是一版可讨论的方案底稿，把从零开始的几天压成从底稿开始的几小时；经验判断与项目特殊性的调整，仍然由人完成。
- 人员编制和预算的数据从哪来，可信吗？
- 每一笔都标着数据来源。测算基于业态、面积、设备清单与行业基准数据，不是模型编造；觉得哪项不合理，可以逆着来源逐项核。
- 我们自己的历史项目经验能喴进去吗？
- 能。历史项目的编制、成本与服务标准可以作为企业自有基准接入，新方案优先参照你自己的数据，行业基准只做补位。